- Мобильная аналитика против стандартной настольной аналитики
- Отчеты в реальном времени
- Сценарий первый:
- Сценарий второй:
- Заключение
- об авторе
Раньше мы слышали, что «мобильное - это будущее». Затем мы начали слышать фразу «Мобильный сейчас». Наконец, «Мобильный прежде всего» - это реальность. Хотя это отлично подходит для потребителей, поскольку у нас есть доступ к великолепным приложениям и услугам буквально на кончиках пальцев, маркетологи теперь вынуждены идти в ногу с новыми впечатлениями пользователей, новыми платформами, мобильной разработкой и, как вы уже догадались, новыми мобильными устройствами. аналитика! Но, эй, никто не говорил, что жизнь в быстром переулке была легкой 😉 И, когда вам нужны мобильные идеи в один миг, вы, естественно, будете смотреть на отчеты в режиме реального времени. Не забегайте вперед, хотя - это может быть не то, что вы ожидаете.
Мобильная аналитика против стандартной настольной аналитики
Так же, как мобильный пользовательский опыт и мобильный маркетинг вышли за рамки привычных функций и функциональных возможностей традиционной сети, так и мобильная аналитика. Общие понятия анализа, такие как сегментация, сбор данных, поведение, преобразование и т. Д., Все еще в значительной степени применимы к мобильной аналитике. Но есть основополагающие мобильные концепции, которые маркетологи должны принять и сделать это быстро.
Не тратьте время, прежде чем освоиться с этими:
- Отслеживание активности в мобильном приложении, например в Google Analytics, требует мобильный SDK (и да, вы можете использовать Google Tag Manager для мобильных устройств ).
- Экраны . Не попадайся, говоря просмотры страниц. Страницы для браузеров.
- События и другие события для всех ваших пользовательских взаимодействий. Нет браузера, нет гиперссылок. Явно определите каждое событие.
- Отчеты о сбоях и исключениях. Вам это не понадобится? Да правильно.
- Метрики, такие как установки (установка приложений) и IAP (покупки в приложениях).
- Смешанные веб- и мобильные данные для аналогичных взаимодействий пользователей - например, когда пользователь входит в систему на amazon.com, чтобы делать покупки, а затем использует свое приложение Amazon iPhone для совершения покупки. Это многоэкранный мир, ребята. Давайте отслеживать это.
Эти аспекты будут темой другого поста, но я поделюсь с вами вкусом того, что происходит в Mobile Analytics.
Google Analytics недавно сделала Изменение пользовательского интерфейса и обновлены некоторые метрики для работы на настольных компьютерах и мобильных устройствах. Посетители теперь пользователи, а посещения - сеансы. Необходимый переход, когда мы начинаем использовать Интернет без браузера.
Отчеты в реальном времени
Как насчет отчетности? Посмотрите на отчеты в реальном времени. В GA для веб-сайтов отчеты в реальном времени показывают данные о ваших пользователях, проходящих через сайт (после нескольких секунд задержки). Как отчеты в реальном времени работают для приложений? Немного по другому. Мы выделили данные в следующих примерах, чтобы подчеркнуть различия.
В обзорном отчете вы видите, сколько активных пользователей существует, сколько просмотров экрана получает приложение «в минуту» и «в секунду». Метрики работают следующим образом:
Сценарий первый:
- Приложение запущено; пользователь перемещается по количеству экранов и значков, ссылок. События генерируются в GA.
- После ожидания ничего не появляется в окне «В секунду».
- Вы переходите к своим разработчикам, они проверяют код и конфигурацию GA View, и все это хорошо.
- Вы запускаете тест снова. Смотри внимательно. Через две минуты в окне «За минуту» появятся действия, в которых будут показаны действия, которые произошли двумя минутами ранее (см. Первый снимок ниже). А? Что случилось?
- Это в реальном времени, как вы собираетесь получить. Нехорошо? Извините, это по замыслу. Оставайтесь со мной, пока мы узнаем почему.
Отправка данных
В Mobile Analytics и в нашем конкретном примере GA есть концепция, называемая диспетчеризацией данных , как определено Google: «Когда ваше приложение собирает данные GA, эти данные добавляются в очередь и периодически отправляются в Google Analytics. Периодическая отправка может происходить, когда ваше приложение работает на переднем плане или в фоновом режиме ». Диспетчеризация используется для уменьшения накладных расходов, увеличения срока службы аккумулятора и т. Д.
В iOS отправка по умолчанию составляет 2 минуты (и вы можете настроить ее по своему вкусу).
https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/ios/v2/dispatch
Для Android отправка по умолчанию составляет 30 минут (и может быть скорректирована).
https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/android/v4/dispatch
Другие аналитические платформы, такие как Flurry, имеют похожие концепции ,
Сценарий второй:
- Приложение было запущено; ряд экранов и событий были нажаты.
- Приложение было убито - все менее чем за 2 минуты. Действия сразу же появились в окне Per Second.
- Через одну или две минуты действия отобразились в окне «В минуту», как показано ниже.
- Почему задание показывалось менее чем за 2 минуты в течение секунд и (почти менее 2 минут) в окне за минуту?
Способ работы Data Dispatch заключается в том, что существует установленная задержка, в которой передается активность. Однако, если приложение закрывается до этого периода времени, данные будут отправлены немедленно. Таким образом, в этом сценарии, поскольку приложение было прервано до отметки 2 минуты, данные были отправлены и (после некоторого времени обработки) отобразились в окне Per Second. В окне минут, конечно, после времени обработки и минутных интервалов, вы увидите активность в реальном времени.
Активный пользователь запускается при запуске приложения, как показано ниже. Снимок был сделан в течение 1 минуты после запуска приложения. Только помните, что только 5 минут бездействия исключат пользователя из отчета об активном пользователе, даже если его активность будет присутствовать в отчете за минуту.
Заключение
Так что будьте осторожны - современный мир отчетов Google Analytics в реальном времени отличается от того, что вы можете ожидать от настольных компьютеров в режиме реального времени. То, что вы видите, не обязательно точно вживую, но будьте уверены, что те же хиты, которые появлялись в стандартных (не в реальном времени) отчетах Google Analytics, все еще попадают в GA, чтобы появляться в отчетах (и в некоторых новых отчетах). тоже) всего за несколько часов.
Поделитесь с нами своими мыслями и комментариями!
об авторе
Джоэл Майкл
VP Consulting Operations
Джоэл имеет более чем 15-летний опыт работы в области веб-разработки и коммуникаций, с акцентом на рекламу и маркетинг высшего образования. Он имеет степень дизайнера визуальных коммуникаций и получил множество отраслевых наград. Когда коллеги устали от его привычки постоянно спрашивать «почему?», Он оказывался в области аналитики, где его любопытство было безопасно направлено на данные.
Как отчеты в реальном времени работают для приложений?
А?
Что случилось?
Нехорошо?
Почему задание показывалось менее чем за 2 минуты в течение секунд и (почти менее 2 минут) в окне за минуту?
Когда коллеги устали от его привычки постоянно спрашивать «почему?